ارزیابی قابلیت داده‌های طیفی در تشخیص گردوغبار با استفاده از مدل شبیه‌سازی‌شده DREAM (غرب و جنوب غرب ایران)

پذیرفته شده برای ارائه شفاهی
کد مقاله : 1039-SCWDUST (R1)
نویسندگان
1گروه علوم و مهندسی خاک - دانشکده کشاورزی - دانشگاه لرستان - ایران
2گروه عاوم ومهندسی خاک دانشگاه لرستان
چکیده
یکی از مسائل مهم زیست‌محیطی که سلامت انسان را تهدید می‌کند و هرساله خسارت‌های اقتصادی فراوانی به دنبال دارد، وقوع طوفان گردوغبار در کشور است. هدف از تحقیق حاضر ارزیابی قابلیت داده‌های طیفی در تشخیص گردوغبار با استفاده از مدل DREAM مشاهدات زمینی و استفاده از داده‌های ماهواره‌ MODIS و همچنین بررسی قابلیت‌های این مدل در پیش‌بینی و شناسایی توده‌های گردوغبار می باشد. استفاده از یک مدل گردوغبار و به‌کارگیری آن در یک منطقه برای مطالعه ابعاد مختلف رویدادهای گردوغبار نیازمند آگاهی از شرایط و ویژگی‌های این رویداد در منطقه موردمطالعه و تأمین داده‌های ورودی مناسب و مطمئن برای انجام شبیه‌سازی‌های موردنظر می‌باشد. در این پژوهش به‌منظور مدل‌سازی گردوغبار باید فاکتورهای تأثیرگذار شناسایی شوند. ورود گردوغبار به شرایط اتمسفری، سطح خاک و پوشش گیاهی وابسته است. کارایی مدل بر اساس داده‌های میانگین روزانه سرعت باد، رطوبت خاک، توپوگرافی و پوشش گیاهی برای بازه زمانی سال‌های 2012 تا 2016 ارزیابی‌شده است. استفاده از داده‌های پوشش گیاهی باعث افزایش دقت مدل DREAM در برآورد عمق اپتیکی آئروسل شد. ارزیابی مدل DREAM حاکی از این است که مقدار خطای RMSE برای سال‌های 2012 تا 2016 به ترتیب 18%، 13%، 21%، 17%، 19% است که بیانگر برآورد دقیق عمق اپتیکی آئروسل به‌وسیله مدل DREAM با در نظر گرفتن نقش پوشش گیاهی به‌عنوان یک پارامتر ورودی می‌باشد.
کلیدواژه ها
موضوعات
 


ارسال نظر در مورد این مقاله
نام را وارد کنید.
نشانی پست الکترونیکی را به درستی وارد کنید.
وابستگی سازمانی را به درستی وارد کنید.
توضیحات را وارد کنید (حداقل 10 کلمه)